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第44章 当ai遇上大姨妈算法（第1页）

上午九点整，智能会议室的全息沙盘亮起，悬浮着校园智能健康系统的三维模型。蓝色星云在空间中缓缓流转，无数光点如同微型星系般围绕中心旋转——这是城市能源网络的实时拓扑图。服务器低沉的嗡鸣与全息投影设备启动的电子提示音交织成背景音，晨光透过智能调节玻璃斜切进实验室，在金属地板上切割出明亮的几何图案。3D打印机正吞吐着淡蓝色的激光，将钛合金粉末逐层烧结成精密零件，机器运转的嗡鸣如同某种深海生物的呼吸，规律而富有节奏。光谱仪的银色外壳在灯光下泛着冷冽的金属光泽，全息控制面板上跳动的绿色数据流，仿佛一群安静游弋的电子鱼群。

予初言站在中央，看着三位各怀心思的女主角——林清寒抱着平板调试代码，苏沐雪对着全息投影比划着人体工学角度，夏晚晴则把刚打印的用户调研报告分发给众人。

核心功能分为三块。予初言激活系统演示，生理周期预测模块采用清寒开发的神经网络，运动建议系统用沐雪的生物力学模型，晚晴负责的饮食推荐算法已经接入了学校五个食堂的数据库。

林清寒突然冷笑一声：某些人别光想着把瑜伽课搬进系统。根据我的数据模型，女生在黄体期更需要的是碳水而非拉伸。

你懂什么！苏沐雪立刻反驳，调出一组肌电信号图谱，这是我采集的200组样本数据，证明轻度拉伸能缓解经前期综合征——倒是你的算法，把我室友的周期预测偏差了整整四天！

那是因为她连续吃了三天火锅导致内分泌波动！林清寒的平板差点拍在会议桌上，我的LSTM模型在标准数据集上准确率92.3%，是现实世界的变量太离谱！

眼看战火即将升级，夏晚晴突然小声开口：那个...我在饮食算法里加了情绪识别功能。当系统检测到用户想吃甜食时，会自动推荐低GI的替代方案...她怯生生地调出界面，比如把巧克力蛋糕换成黑巧酸奶杯，还标注了附近哪家店有卖...

林清寒和苏沐雪同时愣住。予初言赶紧打圆场：这个功能好！我们的系统要既有科学严谨性，又有人文关怀——就像晚晴这样。他偷偷给夏晚晴比了个点赞手势，后者脸颊绯红地低下头。

不过还有个问题。林清寒突然切换回专业模式，调出一组数据，我们的压力监测传感器功耗太高，普通手环根本带不动。

苏沐雪立刻接话：我认识材料系的教授，他们新研发的柔性电极可以把能耗降到原来的五分之一！

那数据传输协议需要重新编写。

我晚上加班改！

予初言看着突然达成共识的两人，突然发现女生之间的和解往往比代码调试更玄妙。这时夏晚晴轻轻拉了拉他的衣角，递过来一个还热乎的生煎包：尝尝？我特意多加了虾仁。

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